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2018/7/4 13:55

IEEE为计算、存储、控制和网络技术制定了雾计算标准

SDNLAB  

为了扩大雾计算的使用,IEEE制定了一个新的标准,该标准将奠定官方基础以确保设备、传感器、监视器和服务是可互操作的,并将共同处理来自物联网、5G和人工智能(AI)系统大量的数据流。

该标准被称为IEEE 1934,由OpenFog Consortium开发,其中包括ARM思科戴尔英特尔微软和普林斯顿大学。

雾计算定义

IEEE 1934将雾计算定义为“系统级水平架构,分配计算、存储、控制和网络的资源和服务。它支持行业垂直和应用领域,使服务和应用程序能够更接近数据生成源,并通过网络边缘、云和跨多个协议层进行扩展。

OpenFog Consortium主席兼思科高级主管Helder Antunes在一份声明中表示,“我们现在有一个行业支持的蓝图,将通过雾计算推动新应用和商业模式的发展。”

根据OpenFog网站的说法:“物联网、5G和AI应用程序的广度和规模需要多个层面的协作,包括硬件、边缘和云软件,以及支持我们所有的“things”能够通信的协议和标准。

现有的基础设施根本无法跟上物联网设备产生的数据量和速度,也无法满足某些用例(如紧急服务和自动驾驶车辆)所需的低延迟响应时间。

通过将云扩展到接近网络边缘的地方,雾可以在靠近数据生成传感器的地方执行对延迟敏感的计算,从而提高网络带宽的效率,提供功能更强、效率更高的物联网解决方案。雾计算还通过更深入、更快速的洞察力、更高的安全性和更低的运营成本来为业务提供更大的灵活性。

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