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2019/5/31 17:02

维泽科技创始人谢映莲:无监督机器学习打破传统逻辑反欺诈

C114通信网  任静

C114讯 5月31日消息(任静)移动互联网的全面普及带来了新的风控挑战,如恶意骗贷、套现、电信诈骗等,现代企业开始面临有组织协同攻击的欺诈挑战。随着人工智能的兴起与运用、“深度学习”的概念传播,“无监督学习”作为独有优势的人工智能学习技术,在大众看不见的地方,守护着用户的安全。

经检测,“无监督学习”在反欺诈场景内,对比其他方法存在一定的优势,被认为是最新一代的反欺诈新技术。如建立黑名单、信誉库,适用于单独检测,覆盖率和准确率有限;制定规则系统则需对欺诈行为有深入了解,要人工方法定期调节规则;有监督的机器学习需要大量人工标注数据来训练检测模型;而无监督的大数据欺诈检测,可以自动挖掘和检测各种已知、未知的欺诈行为,自动产生标签,用于机器训练检测模型,自动产生规则,免除人工规则调试。

DataVisor维泽科技创始人兼CEO谢映莲表示,大数据时代,企业面向全球客户,此时欺诈变得更加容易,随着对数据和用户量增长需求的飞速膨胀,用传统的逻辑来避免欺诈能做的很有限,我们需要AI、大数据,二者的融合对场景的落地产生了价值。

现代欺诈主要以群体欺诈模式为主,无监督学习可以利用特征提取、特征拆解、特征组合的特征计算方式在头部规避欺诈风险。DataVisor平台的反欺诈技术,是首个经验证能够成功规模化应用的无监督机器学习解决方案,通过无监督机器学习引擎、有监督机器学习引擎、规则引导与个体异常检测引擎搭建完整技术架构,可识别新型和未知的欺诈信号。

谢映莲表示,无监督机器学习利用高维检测、降维计算的方法,全局性的监测异常数据,有效打击了薅羊毛、批量注册等异常攻击,不再过度依赖标签,做到实时检测,提前捕捉。

在2019数博会“独立 互联 智能——产业互联下的网络安全创新发展论坛”上,谢映莲发表了“无监督机器学习技术在风险管理中的创新应用”主题演讲,同时介绍了DataVisor维泽科技研发的最新产品——反欺诈管理解决方案dCube,这是一款平台化的反欺诈管理解决方案,能够帮助客户根据自身业务逻辑来设计和调整机器学习的方法论。

谢映莲在接受采访时表示,通过对大数据的研究与分析,来指导我们进行智能的决策和智能的应用,能够对我们的生活产生实实在在的改变。

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