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2020/10/22 16:18

打造站点算力新引擎,中兴NodeEngine加速企业园区数字化转型

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5G网络、边缘计算、人工智能等技术正逐步形成新一代的信息网络,将低时延、大带宽、海量接入的数据传输体系,与高效、快速的存储、计算、处理体系有机结合,成为推动数字经济发展的重要引擎,帮助企业应对千变万化的行业需求。同时,也为电信运营商创造了新的发展机遇。

根据IDC的报告,2019年中国智慧园区的数字化投资超过了1,600亿元,预计未来三年将增长近20%。这一方面是因为企业希望通过大数据、移动管理等完善和提升园区的现有运营能力;另一方面,随着5G网络的覆盖,创新性的应用不断涌现,比如机器视觉、远程控制、AGV等,帮助企业提高生产效率,降低产品成本,进一步提升其在行业里的竞争力。因此,传统产业基于5G进行数字化升级将是企业园区发展的必然趋势。

中兴NodeEngine,为企业数字化改造提供最佳专网方案

目前企业的业务主要分为园区内的生产业务和园区外的信息交互业务两大类。其中生产数据是涉及到企业自身竞争力的关键因素,数据的安全性和保密性对企业来说都至关重要。因此,在企业数字化转型过程中,如何保障核心生产数据不出园区,成为5G网络服务企业园区的最基本需求。

另一方面,企业数字化改造的目的之一为了降低其生产成本,优化生产资源配置。在进行数字化改造时,企业也会关注到园区专网的改造成本和改造工期。如何用最短的时间、最合理的费用帮助企业搭建园区专网体系,成为5G助力园区改造的加速器。

基于上述两个需求,为园区提供网络覆盖的基站正在成为生产应用终端和本地服务器之间的一个关键枢纽。将算力下沉到站点,提供分流服务,不仅可以在现有5G网络上为园区业务提供虚拟专网服务,满足数据不出园区的需求,也可以有效降低企业园区专网的部署成本,缩短园区专网的部署工期。

中兴通讯在业内率先推出了以基站为中心,适用于园区专网的MEC解决方案-NodeEngine。只需要在园区的一个基站框内插入一块计算单板,就能提供本地分流服务,在基站侧就能将本地数据流卸载到园区服务器。相较于现有的5G专网方案,NodeEngine具有下面几个优势:

·本地传输路径最短

终端的数据通过5G空口上传到基站后就被分流到本地服务器,减少传输路径带来的时延和可能的数据外泄,端到端的传输时延缩短到10ms。

·现网改造工期最快

基于现网站点部署NodeEngine方案,无需工勘,不涉及与核心网网元的对接,简化了运营商部门间的协同。

·硬件成本最优

仅需要在现网基站上插入一块计算单板,相较于常规的服务器来说,形态最简,成本可控。

为了满足企业不同应用的需求,中兴通讯的NodeEngine方案还提供多种灵活、按需分流策略: 基于IP五元组/DSN域名满足常规园区的分流需求;特定PLMN-ID的分流服务于大型园区,为其园区应用提供专享的网号标识;通过切片ID的分流,为园区提供优享服务。

NodeEngine赋能5G专网,为园区行业应用提供增值服务

当算力下沉到基站,提供分流服务后,基站成为园区业务数据传输的锚点。一边通过空口与应用终端通信,另一边基于专线和园区服务器交互。通过NodeEngine赋能站点,使其成为5G专网的智能中枢。

以制造业园区为例,企业不仅有大量生产设备间需要实时通信需求,还要有支持跨层的协议转换能力。在数字化改造时,不仅要兼顾现有终端的互通互联,还要减少对终端的改造,最大限度的复用现有设备。因此,NodeEngine方案通过部署eBridge服务完成本地终端间的互联互通。同时,NodeEngine还将算力延伸到应用终端侧,提供边缘网关的部署。这样不仅可以通过 canbus/485等多种物理接口与现有工业设备连接,提供5G回传服务,还能基于其特有的超低时延回传方案,结合NodeEngine的低时延视频服务,实现100ms内的视频回传,极大的提升了视频远控类的应用体验。

另一方面,园区应用的差异对网络能力的要求也千差万别,比如工业控制类应用希望能够获得更低的时延保障,视频回传类应用需要足够的带宽保障,重点区域的人与物有高精度位置管理的需求。NodeEngine可以面向企业用户提供门户级应用app,通过可视化管理,结合园区应用特征进行无线网络能力的定制化适配,为不同应用提供差异化的5G网络QoS保障。同时,NodeEngine还基于QCell室内数字化产品,外加融合蓝牙UWB等定位技术,提供不同精度的室内定位,为园区仓储、生产等重点/危险区域进行管理,为园区生产安全和信息安全提供保障。

正是基于对无线网络的深刻理解,和垂直行业的紧密合作,中兴通讯的NodeEngine解决方案,不仅可以满足各类型企业园区的本地分流需求,还为无线网络性能与行业应用之间紧密联系,推动本地定制化、智能化生态圈的形成,打造移动网络的智能边缘节点,加速企业园区的数字化进程。

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