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2019/10/24 16:51

中兴通讯肖红运:AI助力SDN向IBN进阶发展

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近日,在GNTC 2019全球网络技术大会的SDN/NFV技术峰会上,中兴通讯承载产品方案规划总监肖红运发表了“5G浪潮下的SDN向IBN进阶之路”主题演讲。

中兴通讯承载产品方案规划总监肖红运在GNTC大会上发言

网络进阶从技术特征上可分为4个阶段:传统网络,可编程网络,自动化网络和自治网络。可编程网络的标志就是SDN(软件定义网络)的应用,采用控制器、编排器来集中控制和业务编排,并开放抽象接口,加上模型设计和工作流的运用,使网络业务可灵活编程。而下一阶段自动化网络的标志则为AI技术的大量引入,随着海量网络数据的有效提取、机器计算能力的大幅提升、各种机器学习和深度学习理论的发展和应用,以快速提升网络感知能力,实现网络状态可感知、用户体验可识别、风险隐患可预测的三维一体可视化网络。网络发展的最后阶段为自治网络,其最重要的技术之一IBN也即意愿驱动,将使得网络感知更加深入,智能化策略可以动态建立。结合自分析、自诊断、业务自愈、网络自愈等功能,使得网络实现自规划、自适应、自优化、自管理,即资源按需调度,最终达成无人自治的自治网络。

图2:网络进阶的四个阶段

肖红运指出,目前我们正处于可编程网络向自动化网络转型阶段,在过去10年中SDN逐步应用于电信网络并展示出了解决业务敏捷性与网络自动化等问题上的巨大潜力。在未来, SDN网络会向三个方向上发展。第一,在软硬件革新上,以实现SDN控制器对多厂商设备管理的松耦合是未来一大发展趋势;第二,在基础技术上,以NFV为技术基础进行网络重构,IT与CT技术相融合,引入智能化技术,将CT网元功能运行在IT基础设施上,实现智能化网络的目标;第三,在应用服务上,SDN需要更好的理解应用服务,具备应用层面的智能调度能力和关联分析能力,以及全网可见性、预测与数据分析能力,通过引入AI与大数据分析向IBN进化。通过强大的数据分析能力实现真正的“万物皆智能,皆能互联网”。融合了DT与OT的SDN+AI+大数据分析网络,我们可以称之为IBN网络,将为未来打开一片新的天地。

中兴通讯承载网络智能化解决方案Athena正是适应智能化网络发展趋势,推出的面向IBN的网络全生命周期智能化解决方案。方案主要由意愿引擎、自动化控制引擎、感知引擎以及AI与大数据分析平台构成,其中前三大引擎协作形成一个智能化闭环。借助三大引擎,用户可以通过语音、文字等多种输入方式表达其意愿,系统与之交互性确认,提升易用性的同时,实现意愿表达的完整性、去模糊性,构建用户与机器之间的桥梁。此外还实现了一致的意愿处理流程,对意愿进行优化修正,进行意愿表达模型的转化,通过自动化的方案设计提前验证等流程保证用户意愿在网络中有效实现。目前基于IBN的智能化解决方案已经具备了网络规划、网络快速构建、业务自动发放、业务自动恢复、故障快速诊断、网络仿真、网络预测、网络优化等智能化服务,并成功与中国移动中国电信中国联通、A1等国内外运营商进行商用合作和联合创新,助力运营商提高网络收益,提升网络质量,为5G时代保驾护航。

图3:基于IBN的承载网络智能解决方案

肖红运表示面对5G未来网络的新需求,包括垂直行业差异化的业务需求、网络资源的动态调度、分层解耦下的故障定位等,对网络的管理和控制要求更加精细化。AI技术在跨域领域特性挖掘、深度数据分析、策略动态生成等方面具备天然优势,将其引入通信网络可为5G时代网络运营提供新的能力,助力电信运营商构筑更加灵活、高效的信息基础设施。伴随着5G的浪潮,中兴通讯将会持续努力,利用AI技术推动承载网络从SDN向IBN不断进阶,为早日实现自治网络时代的到来贡献力量。

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