在通信行业，如何保障终端用户感知体验并同时提高网络收益利润，始终是一个挑战。
传统的规划优化手段已经主导了我们的工作策略多年，而现在这种传统方式对于我们达到并维持既定目标显得越来越乏力。而且，随着时间的推移，网络技术和用户行为也发生了巨大的变化，需要我们变革的去应对。
首先，我们来快速的扫描当前网络运维市场上的一些常见情况。
如下图所示，是某区域某运营商的用户ARPU值（每用户月平均收入）贡献率统计。
图1某运营商ARPU统计
其次，来看下当地移动用户市场的用户渗透率和用户业务使用行为分布。
图2 某区域移动用户市场渗透率
从上述数据我们可以得到的信息是：少量的高价值用户贡献了运营商大量的收入，该运营商15.1%的高价值用户贡献了58.2%的收入。同时，移动市场用户渗透率已经超过了90%以上，并且相对传统，用户行为在数据业务上的变化呈现也是急剧的。
图3 用户行为在数据业务的变化
而这些信息代表什么呢？我们做了如下简要解读。
1）如果丢失了高价值用户，对运营商来说是个重大损失，而这种损失不是能轻易承受的。
2）要想在高渗透率市场上发展新用户，所需要付出的成本将会越来越高。
3）运营商必须时刻跟踪终端用户的行为，并为其提供优质服务，确保高价值用户的忠诚度。
所以，到这里我们引出一个问题是：如何发现高价值区域和高价值用户，并且确保他们的业务使用感知和不断增长的新需求。
一般来说，高价值区域是由于高价值用户的聚焦而产生的，基于这个理解，中兴通讯提供了如下解决方案来应对这第一个问题。
图4 价值评估体系
相对传统方式，我们需要引入一套新的价值评估体系，该评估体系基于两大维度：收益和感知；针对每个维度各引入两大因子：收益对应流量和用户，感知对应覆盖和业务知觉。每个维度按因子的关联算法得分标为ABC三个等级，再把整张网络分割为一个500米*500米或其它定制尺寸（我们定义为网格），然后对每个网格赋予收益/感知属性，这样我们就把整张网络按级别变成9宫格的形式（如下图），其中高价值但感知偏差的区域就是最高优先级需要投入资源进行提升的对象了，我们最终的目的就是把低价值差感知的区域，配合市场部门一起把它往高价值优感知区域演进。
图5 价值网格评估标准
通过下图这种可视化/智能化的地理方式呈现，它就可以帮助我们更快更便捷的评估网络质量，识别价值区域了。
图6 价值网格的地理化呈现
待我们找到了价值区域和价值用户后，如何确保高价值区域及高价值用户的感知成为下一个议题，当然一般情况下运营商的可用资源都是有限的，我们需要把有限资源最大化的用到急需的区域，实现最高的投效比。
如下基于不同场景维度，我们可以定义不同的市场和网络推进策略，在网络规划和优化层面更加聚焦场景2的建设，确保高价值区域的感知度能及时满足现网用户的需求。
区别于传统的优化方式，当前我们可以基于大数据工具系统来进行分析和问题排障，这样这可以使优化工程师的优化处理效率得到极大的提升，无论是及时性还是准确性。
图7 基于场景的市场和网络推进策略
总而言之，高价值用户是运营商最重要的资产，通过把用户感知和网络收益运用大数据方法论进行科学的迭代，我们就能帮助运营商有效地解决开篇所述的网络挑战问题，并提升运营商的最终收益和市场口碑。 
