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2017/5/17 15:06

5.17电信日 联通小沃大数据助力游戏产业升级

厂商供稿  

每年的5月17日是“世界电信和信息社会日”,多年来受到社会和媒体的广泛关注。今年5▪17电信日的主题是“发展大数据,扩大影响力”。互联网+时代,随着移动通信的飞速发展,现代社会进入了一个以PB为单位的信息爆炸新时代。一个大规模生产、分享和应用数据的时代正前所未有的开启。

小沃科技作为运营商背景的互联网企业,拥有超过3亿用户,沉淀了非常庞大的用户数据资源,在数据的丰富性、完整性、系统性方面都有着领先优势。尤其在移动游戏行业中,小沃科技基于丰富的用户行为数据以及精细化的用户标签,持续深耕数据挖掘、数据处理、数据分析和数据运营,致力于为中小游戏企业的创业创新发展贡献力量。

任何一款游戏要制胜市场,实现更长久的生命周期,很大程度上取决于用户行为大数据的这把金钥匙是否被有效开启。然而,许多中小游戏企业面临游戏研发成本高企、用户数据资源有限等困境,亟需大数据的支撑来辅助游戏的精细化运营,从而实现长足发展。

实时大数据跟踪 辅助游戏运营决策

小沃科技对于平台上的合作游戏,通过嵌入SDK实时收集用户位置、上网、社交、通信数据,采用Spark Stream进行多维度的实时计算和分析,结合大数据平台用户标签体系对用户进行实时推送、虚假甄别、风险控制等实时数据挖掘,从而全面掌控游戏的产品价值、用户价值、推广运营等各方面。具体来说包括监控游戏中玩家在线时长、道具消耗、任务执行进度、留存情况等,随时掌握用户对于游戏的体验情况,及时发现游戏产品的改善优化空间。

为了更好地向开发者进行实时反馈,小沃科技专门开发了满足开发者互动需求的系统——小沃开发者社区,不仅提供产品上传、评测、进度查询的服务支持,同时还实时反馈开发者游戏的运营数据及收入等信息,从而帮助开发者及时了解产品情况,优化运营决策。

精准智能推送 提升游戏粘性

小沃科技拥有丰富的运营商数据资源,与各类型游戏用户行为数据相结合,从地域、年龄、身份、登陆时间、登陆频率、在线时长、付费习惯、关卡失败率等各个维度进行细致分析,准确识别用户特征喜好标签,建立了丰富的用户标签系统;利用协同过滤和APRIORI相结合的组合推荐算法为用户推荐最合适的产品和内容。

比如,在游戏运营中,小沃科技重点建立了潜在流失用户模型和潜在付费用户模型。在这两个模型中,分别可以推测出来哪些用户可能7天后要流失,或者推测出哪些用户虽然过去未付费但将来会付费。通过采取不同的推送策略,可以唤醒沉默用户,或者将非付费玩家转化为付费玩家,从而显著提升游戏的留存率和付费率。

这种精准智能推送能力,不仅可以帮助同一游戏提升运营效果,还可以实现不同游戏的共享共赢。小沃科技在业内率先启动精品游戏包月业务。这项业务聚拢优质精品游戏,用户每月通过固定的小额付费可获取VIP身份,在各类游戏中获得更好的体验。通过对用户的喜好类型和游戏行为分析,将平台上的其他优质游戏内容,以丰富生动、易于接受的形式,推荐给目标用户。在提升用户游戏体验、增加游戏乐趣的同时,帮助游戏引入高质量的用户,显著提升用户粘性及留存效果。

如果说大数据是一座金矿,小沃科技对于这座金矿的挖掘才刚刚开始。这次517电信日“发展大数据,扩大影响力”的主题与小沃科技以大数据服务行业的初衷不谋而合,相信未来小沃科技将通过大数据为行业的发展带来更多惊喜。

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