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AI“加码”边缘计算价值,中国移动打出示范“组合拳”

http://www.c114.com.cn ( 2019/6/12 18:22 )

AI+边缘计算催生着多个垂直行业的蜕变,如消费电子、安防、汽车、工业制造等,成为人类未来畅想的重头戏。作为行业先行者的中国移动先后推出九天、OneNET AI、“Pioneer 300”等一系列平台和先锋行动,通过这一系列“组合拳”做出最佳示范,不仅助推了AI+边缘计算的发展,也为5G时代的领跑奠定基石。

AI“加码”边缘计算价值

有机构预测,未来五年,全球AI市场规模年均增长率将达到15%。到2030年,AI将助推全球生产总值增长12%左右,近10万亿美元。

与AI一样受宠的边缘计算近几年更是异军突起。IDC预测,到2020年,将有超过500亿个终端与设备联网,而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘分析、处理与存储。因此,边缘计算市场规模将超万亿元。

两个“网红”技术相遇会带来怎样的市场前景?对此,有专家指出,AI赋能的边缘计算价值绝非简单的算法叠加,而是乘法效应,将激发巨大的市场。

AI的崛起,对计算能力的需求越来越高,云端也有了更多的数据压力,这就需要边缘计算与云计算在网络、业务、应用和智能方面进行协同。边缘处理的优势在于减少延迟,全网络覆盖,增加了隐私和安全性,并减少了与云端的通信,从而降低了成本。

同时,AI芯片的发展大大促进了边缘终端设备的发展,推动了数据采集手段的增加以及计算能力的极大提升,进而丰富了应用场景,并反推AI芯片计算能力的提高和制造工艺的进步。

由此可见,AI与边缘计算的关系是相辅相成、相得益彰的。边缘计算可以打造一个AI的更智能的互联世界;而AI“加码”后的边缘计算价值以乘法效益扩大,潜在的应用范围也从消费领域延伸到智能安防、智能汽车、智能工厂等场景。

从AI智能应用到安防领域中,边缘侧AI已经使已知或未知的人脸检测、语音生物识别、声音检测、动作感应得以实现,Wi-Fi蓝牙或蜂窝网络可以自行连接,这些功能都可以自行决策[1]。

边缘侧AI应用在汽车领域,可以作用于视觉传感器,对驾驶员起到一个监视器作用,帮助驾驶员进行决策,并根据实际情况采取行动,同时通过深度学习不断改善,以不断提升决策的准确性;可作用于前视摄像头系统、夜视环绕视图盲点检测、后/停车检测等,同时对实现定位、V2X通信及车内互联等功能有很大的帮助[1]。

在工业领域,AI和边缘应用有望在智能工厂的发展中发挥越来越重要的作用。在工业4.0模式的推动下,下一代智能工厂将先进的机器人技术、机器学习技术应用于软件服务和工业物联网,以提高组织和最大化生产率。

“兵家必争”的AI+边缘计算

边缘计算在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

这也是越来越多AI专用芯片企业和各方巨头争先恐后进入该领域的最大原因。

英特尔公司物联网事业部副总裁Jonathan Ballon曾表示:“边缘上的AI,最大的机会就是视觉——机器视觉、视频监控、医疗影像等等。数据显示,到2025年,超过一半的人工智能软件收入将来自视觉”。

面对数据暴增,英特尔推出了OpenVINO工具包,在边缘侧实现高性能和可扩展性,专注于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察。Jonathan Ballon表示,通过OpenVINO,英特尔的硬件在人工智能方面表现出色。

高通则表示计划在2019年下半年与微软公司等合作伙伴开始测试其新的Cloud AI 100芯片,并预计在2020年开始量产。

据了解, Cloud AI 100利用了高通在先进的信号处理和功效方面的技术积累,专为满足急剧增长的云端AI推理处理的需求而设计。伴随该产品的发布,高通技术使分布式智能可以从云端遍布至用户的边缘终端,以及云端和边缘终端之间的全部节点。

而老牌AI企业英伟达近日推出的杀手锏产品——人工智能计算机JetsonNano,为边缘计算带来更多革命。该计算机外观小巧但功能强大,通过创建数百万个智能系统,能够为AI工作负载提供472 GFLOPS(每秒十亿次浮点运算)的计算性能,并且具有高能效,耗电量仅为5瓦。

在某运营商专家看来,边缘计算产业是由电信运营商、电信设备商、IT厂商、第三方应用开发商、内容提供商、用户等多个利益共同体组成的生态系统。其中,电信运营商在生态链中扮演产业整合者和业务提供商的角色。而AI具备优化运营商网络设计、运营业务,提升运维和服务质量的能力,能为运营商数字化转型带来价值。

于是,运营商们也将焦点集中在AI+边缘计算领域,希望在实现自内而外的彻底转型的同时,赋能各个行业领域,打开业绩增长的新出口。

中国移动打出示范“组合拳”

而在AI+边缘计算领域中,运营商扮演的角色不可或缺,且角色加重。无论在硬件方案还是软件方案等方面,运营商都做了深入的准备,在探路AI+边缘计算方面,最卓有成效的当属中国移动,尤其值得称道的是,其在AI+边缘计算领域相继打出的组合拳。

在智能化的网络新时代,通信网一方面将充分吸收和利用AI的发展,提出网络的运营、服务和管理等全链条的智能化水平,成为AI的使用者和受益者。另一方面,也将极大地促进和带动AI应用和产业的发展,成为AI的推动者和赋能者。中国移动已经将AI应用在网络、市场、服务、安全、管理和衍生业务等多个领域。在强化AI能力方面,中国移动先后推出九天和OneNET AI两大“杀手锏”。

“九天”更加聚焦通信行业,当前平台面向智慧连接、智慧决策、智慧服务等各种业务场景,提供深度学习平台等基础服务,以及智能语言、人脸图像识别等核心能力,已在公司网络智能化、市场营销、客户服务等领域开展了一系列AI应用。OneNET AI能够提供语音识别、图像分析、视频处理等20余种API供开发调用,可帮助客户在产品市场化的功能点占据优势。

截至2018年6月,中国移动在上海、江苏、浙江等多个省公司通过使用九天平台基础能力,结合本地的具体业务需求,已经开发出智能营销机器人、网维智能化、故障信源的自动溯源,以及自动质检等多类的一线AI应用。此外,中国移动还自主研发了智能客服——移娃系统,并成为全球服务量最大的应答交互系统之一。

与此同时,中国移动正在积极推进5G发展,以服务于更多样、更丰富的应用场景,推动虚拟现实、云端机器人、物联网海量连接、自动驾驶等各类应用的全面成熟。这将为AI提供定制化的解决方案,全面支撑AI产业的规模化推广,促进经济社会实现智能化升级。

在边缘计算发展方面,中国移动于2018年10月30日成立边缘计算开放实验室,布局了智慧城市、智能制造、直播游戏、车联网等重点领域。MWC19巴塞罗那期间,中国移动联合产业合作伙伴共同发布了边缘计算“Pioneer 300”先锋行动,将在2019年,评估100个可部署边缘计算设备的试验节点,开放100个边缘计算能力API,引入100个边缘计算合作伙伴,助力商业应用落地。

同时,中国移动对外发布了其边缘计算开放实验室成立后的系列成果,包括《中国移动边缘计算技术白皮书》、中国移动边缘IaaS平台BC-Edge、边缘PaaS平台Sigma、OTII边缘定制服务器,以及和阿里巴巴、腾讯、百度互联网及垂直行业等领先公司合作的15个示范项目,以及边缘vCDN、云游戏、边缘AI、智慧工厂、智慧楼宇等重点应用领域。

值得一提的是,2019年3月,中国移动首次成功测试AI边缘云,成为业界最佳示范。在集团公司的统一部署和指导下,上海移动携手产业链合作伙伴一起,成功完成利用AI和边缘云技术保障VR游戏用户体验的5G外场测试,这是业界首次成功测试拥有AI功能的边缘云计算技术,这不仅证明该技术能够提供极佳的5G用户体验交付,也验证了CU/DU分离的CloudRAN架构已经具备5G商用能力。

写在最后:

AI技术与5G边缘计算相互促进:边缘计算为AI应用提供关键能力,AI为边缘计算应用提供支撑。在边缘实现对大数据的智能分析和处理,挖掘数据潜力、释放数据价值。所以,AI+边缘计算正在逐步深入各种新的商业机会,5G时代大有可为。

而在助推AI+边缘计算落地方面,中国移动更是打出一系列“组合拳”,给业界做出最佳示范。未来,中国移动将主动把握万物智能互联新时代新趋势,深化实施“大连接”战略,加快推动AI和边缘计算的融合发展,助推5G行业的真正落地。

   来源:移动labs

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