C114讯 5月7日消息（水易）2020年11月，国家互联网信息办公室副主任杨小伟表示，“十三五”时期，我国网信事业蓬勃发展、硕果累累：数字经济规模从“十三五”初的11万亿元，增长到2019年的35.8万亿元，占GDP比重超过36%，对GDP贡献率达67.7%。
可见，数字经济已经成为我国社会发展的重要引擎。在此背景下，中国电信提出“云改数转” 战略转型策略，并在去年的年中工作会上，提出从云网融合、体制机制创新、开放合作、内部数字化四个方面“加快云改数转、推动高质量发展”。
今日，在光通信高质量论坛系列活动的第三场线上活动“当AI遇到光：智能光网络”上，中国电信光传输技术首席专家李俊杰指出，电信行业作为新基建中新型信息基础设施能力，无疑是社会和经济数字化转型的基础支撑力量。因此电信行业自身就必须率先完成数字化。
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“云改数转”下的光网络运营管控架构
李俊杰指出，运营系统是内部数字化的核心内容，为此中国电信构建新一代云网运营系统。
为什么要构建新一代云网运营系统？李俊杰表示现有集团/省两级建设的烟囱式OSS系统存在数据信息孤岛、系统间接口多、系统能力不透明、功能集成度差等多方面问题，无法适应新一代云网融合业务的发展要求。迫切需要从技术架构、业务功能、运营体系等维度统一规划、统一构建“新一代云网运营系统” 。
据介绍，新一代云网运营系统全面承接CTNet2025战略要求，实现简洁、敏捷、集约、开放、安全的云网端到端运营，打破网络与IT的传统职能壁垒，按照云、网、系统深度融合方式，实现全集团“一张网、一朵云、一个系统、一套流程”。
具体到光网络，作为中国电信云网基础设施的重要部分，如何融入新一代云网运营系统中并发挥作用？中国电信研究院网络技术研究所高级工程师胡骞介绍，中国电信目前的总体思路是末端传输设备网元直控；城域/骨干传输设备分层管控。
ROADM和城域/骨干OTN设备采用了分层管控方式，由厂商网管管理各自设备，但北向统一通过中国电信定义的I2接口与采控层对接，当前中国电信为客户提供OTN精品专线业务客户自服务门户，从业务操作内容中的GIS平台选址、带宽随选到查询可视内容中的故障进度可视、时延可视等，使客户服务能力获得较大程度的提升。
自主研发的UMS系统采用直控网元方式，直接管理接入型OTN设备，实现多厂商设备统一管控、设备即插即用、设备断电告警、业务自动配置、端到端时延测试及OAM等能力，为电路时延可视提供了能力保障。
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胡骞强调，无论是直控网元还是分层管控模式，最终实现了对设备数据的统一采集，在传输网能力调度子系统中实现了ROADM全光跨域调度、OTN端到端管控等开放能力。
数字化+AI助力光网络智能化运营
“光网络运营管控技术的演进路径从封闭到开放，从构建新一代到实现数字化，我们距离智能光网络越来越近。” 胡骞指出，但是想要实现从数字化到智能化仍有一定的差距，而数据采集就是其中的关键，也是一步之遥的距离。
据悉，传统方式采用“拉”模式，数据采集方式效率比较低，一般为分钟级、小时级，数据量小，无法满足需求。而虽然人工智能技术在很多领域都已经有广泛应用，算法的研究已经比较成熟，但是人工智能现在应用在光网络中的最大问题是数据，而不是算法。“所以我们必须去提高数据的采集量，提高数据的采集效率。”
目前来看，Telemetry能满足相关需求。Telemetry采用“推”模式，在订阅以后可以持续地推送数据，可以达到秒级甚至亚秒级，能够极大程度的丰富数据量。实现支持智能运维系统管理更多设备，为网络问题快速定位等提供大数据基础，监控数据拥有更高精度、更加实时。
胡骞表示，解决了数据问题，再结合新一代云网运营系统提供的开放能力和数字化平台，就可以引入人工智能技术来挖掘数据价值，打造智能光网络。目前来看，智能光网络的价值至少能体现在4个方面：优质服务、简化运维、优化网络、降低成本。
胡骞介绍，智能光网络能够在流量预测、故障定位、OSNR预测、劣化预测等典型应用场景中发挥作用。中国电信也在积极探索更多应用场景，希望人工智能技术能够在规划、建设、维护、优化等不同阶段满足应用需求，目前已经在光模块故障定位和流量预测等方面进行了有益的实践。
最后，胡骞指出，要实现光网络智能化运营，需要数字化和AI的助力。在此过程中，需要渗透数字化理念，SDN理念的集约和开放有利于打破烟囱壁垒，统一接口和北向能力开放是引入AI的重要架构基础。同时重视数据获取，对网络管理数据实现“应采尽采”，打造数据湖。另外，数据是石油，提炼才能产生价值。此外，还需关注AI算法，这是未来光网智能化的重要技术抓手。 
