电信运营商市场历来是固定成本较高的资本密集型产业，在此压力下，网络运营商不得不控制运营费用，特别是人力资本。在各方追求盈利的过程中，紧张气氛正在加剧。2017年，许多网络运营商的每比特收入要低于每比特成本。此外在快速、高效的互联网巨头的威胁下，电信运营商还面临着数字化转型的挑战。最重要的是，电信运营商必须知道如何更好地管理和运营令人眼花缭乱的下一代5G/物联网（IoT）网络。
根据Tractica /Ovum的报告，这些市场状况和经济压力将促使电信运营商在未来几年急需AI驱动的自动化解决方案。Tractica /Ovum预测，到2025年，全球电信业对人工智能软件、硬件和服务的投资将达367亿美元。
预计在2016年至2025年，电信运营商主要将AI用于网络运营监控和管理，此期间这方面支出将占到电信业AI支出的61％。此外，AI还将主要应用于虚拟助手从而支持客服和市场营销，智能客户关系管理（CRM）系统，以及网络安全等。
首席分析师Mark Beccue表示："电信业已经准备好迎接AI驱动的解决方案，这些解决方案有望通过自动化来降低成本和提高效率。许多电信运营商已经开始在客户服务部门及组织内部试验和部署AI驱动的解决方案。"
Tractica /Ovum的报告《应用于电信领域的人工智能》研究了电信领域AI的市场和技术问题。涉及的技术包括机器学习，深度学习，自然语言处理和机器推理。该报告介绍了整个生态圈中主要行业参与者的概况，以及2016年至2025年全球电信领域AI的软件、硬件和服务市场预测，并且按地区和使用场景进行了细分。
报告解答的主要问题：
· 电信领域AI的市场现状如何？未来十年将怎样发展？
· 未来主要推动电信行业采用AI的使用场景有哪些？
· 各地区推动市场增长的主要因素以及电信领域AI所面临的主要挑战是什么？
· 主要的市场参与者有哪些，他们的竞争优势是什么，在未来几年谁将最为成功？
· 电信领域AI的市场机会有多大？ 
