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物联网
2014/12/17 16:49

研发物联网标识识别技术 促进物联网应用互联互通

C114中国通信网  中国互联网络信息中心(CNNIC) 邓光青

互联网中,各类网络资源,如web网页、音视频文件及应用软件等,均采用基于DNS系统的URL来进行标识。这样一来,各类互联网应用之间就可以通过URL对各类网络资源实现统一访问,从而确保各类互联网应用能实现便捷的互联互通。与互联网中的URL一样,物联网也为不同的物品分配了标识,并进而通过标识对物品进行寻址。互联网一般可视为一个虚拟的世界,而物联网却与物理世界紧密相连,连入物联网的设备可以是各类传感设备,甚至包括病人的心脏起搏器。随着大数据、云计算等新兴数据处理技术的发展,物联网所具有的与物理世界紧密相连且数据海量的特征使其具有了很强的政治、经济及军事价值。世界各国纷纷视各类物联网标识为一种极具战略意义的网络基础资源,进而不断推出各自的物联网标识标准,甚至一个国家内部也推出了若干个物联网标识标准,这带来了物联网中成千上万种异构物联网标识共存的局面。

由于每种物联网标识的编码格式以及解析协议间存在差异,如果不能研发出一种兼容解析各类异构物联网标识的通用解析方法,就会导致采用不同物联网标识的物联网应用间无法实现互联互通,并因此而导致物联网信息孤岛现象,进而阻碍物联网的进一步发展。实现物联网标识兼容解析的第一步就是要准确识别各类异构物联网标识,简言之,当接收到一个物联网标识时,需能识别出该标识具体属于哪种物联网标识标准,进而才能实现异构物联网标识的寻址和兼容解析。

对物联网标识进行识别大致有两种方法:

(1)基于物联网标识标准的信息进行识别:即从文本信息中提取出物联网标识的编码规则,进而通过规则匹配来实现物联网标识识别;

(2)构造物联网标识编码样本并通过机器学习的手段进行识别:目前物联网标识识别技术还面临诸多挑战,首先,物联网标识的类型非常多,且新编码的种类层出不穷;其次,物联网标识的编码样本不易得到;再次,如何减少规则匹配的次数,如何训练高效的物联网标识机器学习算法等都还有待深入研究。

近年来,物联网产业飞速发展,原来局限在一种物联网标识寻址体系内部的闭环物联网应用逐渐走向开环。在这种背景下,研发一种能兼容解析各类异构物联网标识的统一解析方法就变得迫在眉睫。而作为当中关键的一环,实现对各类异构物联网标识的准确识别是实现物联网标识兼容、统一解析的基础。为实现物联网应用的互联互通,很有必要加大对物联网标识识别这一基础共性技术的研发力度。相信一旦开发出高效、精准的物联网标识识别技术,定能进一步推动物联网产业从目前的闭环运行走向更加开放、更加繁荣的未来。

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