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2020/5/6 11:27

宇视的韧度:爆款产品诞生记

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适应环境、解决具体问题的能力,是企业组织的韧度。

2020年3月,桐乡。

连续多日,从早到晚,宇视智能工厂外都有一排重卡有序排队等候。

他们等的,是市场必备但早已供不应求的热影测温仪,最远从1000公里远途驾车、10余小时不休,从广东、内蒙赶来。

市场需求迫切,宇视不得不开设新的生产线,聚焦四分之一产能加速生产,努力协调。

“额温枪被黄牛炒至天价”

“测温设备元器件价格上涨数十倍”

层出不穷的报道充斥在人心惶惶的市场,宇视没动摇过,专心加班加点搞生产。

随着柔性产线学习曲线完成,达到生产高峰,满足长期稳定规模供应,宇视始终保持行业内同类产品最低价销售,在市场上形成信誉和口碑。

宇视战疫 研发攻坚

底气缘何而来?

1月22日,恰逢武汉封城前一天,宇视成立“宇视战疫”专项工作组,研发热影非接触式测温仪,两个月内,已推出热影8大系列测温产品,可匹配60余种不同场景。

这种研发成果的井喷不是白手起家,而是宇视预研之后的迅速变现。

时间倒流至2019年,在丰富出入口产品形态时,宇视注意到幼儿园对实时测温了解儿童身体状况的需求,但苦于人力匮乏、存在疏漏。

是不是可以在人脸速通门上增添测温功能呢?宇视开始做市场调研。

疫情暴发,宇视拿出方案,一举推出热影测温产品。一个月完成研发、两个月两次迭代升级(额温→腕温→额温/腕温+测距),第三个月,达到智能工厂生产峰值。

图 宇视热影66腕温机

替代欧洲,自研算法+国产元器件

机会不是等来的。

疫情对全球供应链物流的影响越来越大,宇视基于对器件消耗量的观察及器件市场的判断,预料到了资源紧张的状况,迅速决策:放弃欧洲元器件,直接用国产器件做研发。

宇视自主开发,降低对单一物料供应的依赖程度,迅速迭代,在品质和供应上形成了总体优势。同时,大量的计算、试验,攻克模拟转数字的测温算法调优;精度提示算法、环境滤波算法、增加探测距离等技术,实现了同等甚至超出欧洲元器件的效果,测温精度≤0.3℃,接近0.2℃。(国家标准GB/T19146-2010,电子红外成像人体表面测温仪通用规范,体温检测误差需小于0.4℃)

宇视研发总裁王玉波回忆:事后证明,自研算法及核心器件国产化的决策,成为宇视领跑,以及建立全产业链长线竞争力和海量供应能力的最根本保障。

图 宇视热影产品在专设产线组装生产

额温升级腕温 实践检验出的真理

爆款的打造,不是企业的单向推荐,环境适应性好且易部署的产品,才会成为客户的一致选择。

3月7日,宇视南宁办陶工、黄工带着一台热影66额温机,匆匆赶往北海A高校。他们随机找人现场实测,即插即用,0.2s完成识别和测温,令校方频频称赞,当即下单。而这时,距离校方公开寻求测温+考勤机采购途径仅仅过去5个小时。

在产品快速推广的过程中,问题和需求也被快速提出:小学、商超等场所中,被测人员,身高差异大,如何解决?

4月的北海开启了烧烤模式,温度超过30℃,地表可达50℃。无论在室外,还是刚进入室内,额温都有可能因为暴晒而有偏差。汗水、化妆品也会影响额温准确度,这又如何解决?

“为什么不建议校方升级至腕温款呢?就可以避免头发、眼镜、衣服等因被晒热而产生的误报了。”陶工提议。

“对呀!”黄工兴奋地拍了下大腿,“腕温伸手即测,不受身高限制,特别适合校园。”

二人随即现场测试对比热影额温款和腕温款,结果显示,热影66腕温机室外高温环境下实测效果明显优于额温,学校果断选择了升级。

全球抗疫三大宝:口罩、呼吸机、测温机

短短两月内,宇视热影在超300个城市,3000个项目大规模应用,涉及工厂复工、学校复课、居民小区等60多个场景。

图 宇视热影保障复工复学,成为CCTV2、CCTV13、湖南卫视的常客

包括了华润万家、家乐福、盒马鲜生等北京120余家大型商超,北京海淀和平小学、杭州市滨江实验小学等3000所学校,中国国家博物馆、中国科学技术馆等各地文博机构。

口罩、呼吸机、测温机,抗疫胜利三大宝。

在3月,宇视智能工厂满足国内供应后,开始支持国际抗疫,推出一批涉及6个语种的国际市场专供产品。强大的端到端交付制造能力,保证了海内外市场高质量现货供应充足。

4月,宇视热影66亮相东南亚多国部署,好评不断;经过测试,即使最严苛的日本客户都难掩兴奋,日本42家媒体报道宇视的抗疫技术与产品,日本经济新闻甚至主动给予半版专题报道。

科技向善,宇视重点保障疫区严重国家产品的及时交付能力,已出口意大利、西班牙、德国、法国、塞尔维亚、奥地利、日本、韩国、墨西哥等10余个国家,收获了很多国际朋友。

这个世界只有一种英雄主义,就是认清了生活的真相后还依然热爱它。

同样,这个世界也只有一种摆脱困境的办法,就是正视问题、解决问题。

『热影』不是黑科技,而和口罩、呼吸机一样是社会抗疫的亟需品。宇视开发『热影』,并没有做大数据、AI时那种攻克技术高地的兴奋感,更多是平淡的试验-改进,增加便利和鲁棒性,这就是一种制造业的“韧劲”。

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