当地时间2月26日至29日，世界移动通信大会（Mobile World Congress 简称：MWC）在巴塞罗那召开。MWC 2024以“Future First（未来先行）”为主题，围绕“超越5G、智联万物、AI人性化、数智制造、颠覆规则、数字基因”六大主题展开。来自200多个国家和地区的2400多家企业参展，在17个不同会场呈现前沿技术、产品和服务，超过300家中国企业亮相。展会汇集了未来一两年市场最前沿的新产品、新技术和新方案，其中生成式AI备受瞩目，各种大模型、AI终端、AI 应用等层出不穷，成为本届大会的焦点。
大模型掀起AI应用新浪潮，终端厂商积极拥抱AI变革
本届MWC重磅发布或展出的各类AI智能终端成为大会最大亮点，AI智能终端形态包括手机、PC、平板、音响、穿戴设备（指环和眼镜）、机器人（机器人和机器狗）等（如图1）。厂商主要通过内置AI大模型或搭载AI技术工具/系统，在端侧实现诸如语义搜索、智能问答、AI字幕、文档总结/写作等功能，创新产品体验，提升用户效率，使终端设备更加智能，更“懂”用户。
图1 本届MWC大会展出的部分AI终端
AI智能终端发展三大趋势
趋势1：下沉终端，开拓AI规模应用新场景
智能终端作为AI触达用户的载体，是人工智能应用规模化拓展的重要突破口，端侧AI成为人工智能产业落地发展的重要方向。端侧AI具备低功耗、低成本、高速度、高隐私安全的特性。在终端设备进行轻型AI模型运用，对解决模型参数大导致的云计算推理和综合成本增加、生成式AI难以规模化、个人数据上云隐私安全风险等问题有积极作用。
本届MWC，上游厂商推出辅助端侧AI能力搭建的芯片和平台产品，初步构建AI终端产业生态。AI-RAN联盟宣布成立，整合运营商、设备商、AI芯片厂商等多方能力进行AI与通信技术的融合，促进AI终端产业生态构建。高通推出AI Hub，为开发者提供全面优化的AI模型库，支持在骁龙/高通平台上进行传统AI模型和生成式AI模型部署。联发科基于天玑9300旗舰5G生成式AI移动芯片展示端侧实时AI视频生成应用。英特尔推出vPro平台，协助商用PC具备最新AI特性，实现PC生产力和AI性能的提升。德国电信与高通、Brain.AI联合发布AI概念机，运行自然人工智能界面，产品AI处理在云端完成。
未来AI应用规模化拓展，云、端协同是重要路径之一。云侧和端侧的协同可以高效利用计算资源，分配AI计算的工作负载，结合云端侧的性能优势、终端侧的低耗和安全优势，推进AI应用的规模化扩展。
趋势2：深度智能，AI重新定义手机终端
AI手机是公认的下一代手机。且在未来几年内，手机将是最核心的AI终端形态。大模型技术在终端侧的应用，将带来产品交互体验的颠覆性变化，手机将跨越功能机、智能机，进入AI手机时代。尽管目前已经出现出诸如AI Pin和Rabbit R1等新型智能终端形态，但考虑到视觉信息来源、设备便携性、用户数量、使用习惯等因素，在未来几年内，手机仍将是最核心的AI终端形态。
新一代AI 手机将作为个人专属的随身助理，在本质上改变内容生产的效率，把人从日常繁琐操作中解放出来。AI手机将从千篇一律走向人格化，从单一模态走向多模态融合，在拍照、图像、音频、视频、文本、翻译、问答等诸多功能上提供大量支持，为用户提供自在交互、智能随心、专属陪伴、安全可信的个性化助理服务。AI手机助理可以理解复杂需求，解决高频高感知复杂任务场景，多模态的系统级AI体验能把用户从手机使用场景的繁琐操作（例如整理会议纪要、跟踪遗留事项）中解放出来，让用户回归自我，回归价值。
人工智能等服务，支持工业互联网的应用创新。对于基础设施建设之后缺少相应的配套政策的问题，电信运营商应积极参与制定配套政策包括工业互联网互联互通标准、工业互联网安全保障技术规范和工业互联网应用推广指引。
趋势3：万物融智，AI打开终端想象空间
自AI大模型浪潮开启，“All in AI”逐渐成为终端厂商的不二之选，2024年有望成为AI终端元年。三星、谷歌、荣耀、OPPO、小米、联想、魅族等国内外知名厂商均已公布AI领域的布局计划，陆续研发AI大模型，并搭载高通/联发科处理器实现端侧AI落地，向生成式AI手机、AI PC、AI穿戴设备等各类AI终端进化。本届MWC上亮相了荣耀AI PC、中兴AI平板、OPPO AI眼镜、TECNO AI机器人等一系列国产AI终端产品。根据IDC预测1，2024年中国市场上搭载AI功能的终端设备将超70%，AI终端占比将达55%。
在智能穿戴设备领域，AI加载与设备轻量化成为重要发展趋势。三星展示的智能戒指产品Galaxy Ring内置心电图传感器和血流量感应器,可提供“活力指数”（Vitality Score），具备生理周期监测及心脏活动追踪功能。荣耀、苹果均考虑开发智能戒指，实现AI+健康类终端从手环到戒指的轻量化转型。OPPO推出AR眼镜原型产品OPPO Air Glass 3，产品可通过连接手机应用访问OPPO的AI大模型AndesGPT。
在智能机器人领域，AI技术辅助机器人进行人类情绪识别和机器行为修正。小米展出的人形机器人CyberOne可凭借MiAI环境语义识别引擎和MiAI语音情感识别引擎，识别85种环境声音和45类人类情感；传音Tecno发布的Dynamic 1机器狗，内置 AI 系统“HyperSense Fusion”可确保机器狗在运行时不断自我修正，内置的四个麦克风也可与产品的人工智能算法配合作用于识别音频指令。
对电信运营商的启示
启示1：加大AI研发与应用，建设支持云端高效协同的智能化网络
电信运营商应加大在AI技术研发上的投入和应用，应用AI高效管理网络，提升运维效率，同时发挥网络与自身云计算业务协同优势，研发能够承载各类场景应用的AI智能终端产品，提供包括基础设施、平台服务、软硬件一体化智能终端产品等全方位解决方案，满足用户和市场需求。
启示2：加强智算布局，建设智能算力全栈服务体系
电信运营商应积极加强在智算中心方面的布局，聚力“东数西算”数据中心集群建设，推动智能算力基础设施高质量发展。加快四级算力资源布局，提升自有智算中心的运营服务能力，做好AI产业发展的基础支撑。研发全栈算力能力服务平台，实现对多层次算力资源的集约供给和统一调度。
启示3：开放合作，与产业链上下游共建AI生态
电信运营商应积极与产业链上下游企业开展合作，构建涵盖硬件、软件、内容、服务等环节的AI产业生态，共同推动AI智能终端产业高质量发展。积极拓展“AI+”应用场景，联合打造应用示范标杆项目。积极推进央企间的AI产业联动合作，推进重点行业的AI赋能，推动“5G+云+AI+应用”与传统产业深度融合。
注释
1. IDC. 2024年中国智能终端市场十大洞察。 
