5日，阿里巴巴达摩院表示，在一周内升级了遥感AI技术，开发出应用于防汛的水体识别算法，支持水利部相关监测与分析工作，在重点超警戒水位地区，处理影像数量比平时提升5倍，影像分析速度提升百倍。
据了解，7月以来，达摩院遥感AI已协助相关部门完成262个临河房屋识别任务、149个水体识别任务。阿里达摩院方面介绍，在抗汛与河道治理中，传统卫星影像分析依赖人工肉眼比对，通过人工识别遥感影像中的水体、耕地、房屋、堤坝、养殖设施，从中找出受灾主体并进行灾情评估，这种方式不仅效率低，而且错检、漏检时有发生。达摩院利用迁移学习技术，将光学遥感AI算法迁移到SAR影像分析上，能够动态识别监察全国河道湖泊的日常整治情况。 
