据VentureBeat 7月10日报道,NVIDIA、MIT(麻省理工)、阿尔托大学联合开发了全新AI照片系统Noise2Noise,可以将噪点满满的照片恢复到臻于完美的水平。
这套AI系统是基于ImageNet上的50000张照片训练而来,计算机先被输入清晰的原照,之后开始进行随机性的加噪处理,在训练中,甚至还用上了核磁共振扫描仪。
“噪点密集”的照片多出现在视频截图、多重放大等场景下,对于应用,Noise2Noise的开发者称,希望用于天文照片还原、医学成像重建等。
据VentureBeat 7月10日报道,NVIDIA、MIT(麻省理工)、阿尔托大学联合开发了全新AI照片系统Noise2Noise,可以将噪点满满的照片恢复到臻于完美的水平。
这套AI系统是基于ImageNet上的50000张照片训练而来,计算机先被输入清晰的原照,之后开始进行随机性的加噪处理,在训练中,甚至还用上了核磁共振扫描仪。
“噪点密集”的照片多出现在视频截图、多重放大等场景下,对于应用,Noise2Noise的开发者称,希望用于天文照片还原、医学成像重建等。
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