C114讯 3月1日消息（艾斯）来自市场研究公司Omdia的最新报告显示，智能家居品牌面临不断提高平台和设备完整性的压力，但是保护系统免受僵尸网络攻击、勒索软件和非法查看摄像头信息的侵害，只是智能家居品牌目前面临的持续挑战的一部分。移动应用程序的隐私保护同样很重要，因为全球的大公司正在进行数据挖掘。为此，苹果在其App Store中推出了新功能，要求提交有关所有新应用程序和应用程序更新的信息。
应用程序隐私详细信息
根据苹果的说法，苹果App Store现在可以帮助用户在任何苹果平台上下载应用程序之前更好地了解应用程序的隐私保护措施。在每个应用程序的产品页面，用户可以了解到该应用程序可能收集的一些数据类型，以及这些数据是否链接到用户或者被用于跟踪用户。用户将需要在App Store Connect中提供有关其应用程序隐私实践的信息，包括代码用户集成到应用程序中的第三方合作伙伴的做法。这些信息在向苹果App Store提交新应用程序和应用程序更新时是必需的。
智能家居做法
为了应对网络威胁，大多数品牌都启用了诸如双重身份验证（2FA）之类的功能，或者依赖于Facebook之类的大型组织作为登录方式，以减少主要应用程序的数据收集和责任。此外，许多品牌还创建了指示板，向用户显示最近一次访问某个应用程序的时间和对象。最近，Ring宣布对其视频产品进行端到端加密，这增加了一层额外的保护。
其他智能家居品牌则通过专注于基于边缘的流程、SD卡和NAS存储来减少对云的依赖，从而使消费者的数据更加私有，由此对客户进行保护。Omdia智能家居高级首席分析师Blake Kozak表示，尽管标准化通信协议（如CHIP）无疑将提高智能家居系统的安全性，但这只是品牌为保护消费者安全所做和应该做的努力的一部分。Omdia预期，今后会有更多品牌将重点放在基于边缘的流程和指示板上，这些流程和指示板提供了如何使用数据和由谁使用数据的透明性。
应用程序收集的数据类型
根据苹果的说法，以下是加入App Store的公司所需的数据类型和收集数据的做法。谷歌被排除在这次分析之外，因为该公司尚未提交此信息。
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联系信息
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姓名
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比如姓或名
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电子邮件地址
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包括但不限于散列电子邮件地址
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电话号码
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包括但不限于散列电话号码
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实际地址
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例如家庭地址、物理地址或邮寄地址
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其他用户联系信息
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任何其他可以用来在应用程序之外联系用户的信息
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健康与健身
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健康
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健康和医疗数据，包括但不限于来自Clinical Health Records API、HealthKit API、Movement Disorder API的数据，与健康有关的人体研究数据，用户提供的任何其他健康或医疗资料
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健身
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健身和运动数据，包括但不限于Motion和Fitness API
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财务信息
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支付信息
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例如付款方式、付款卡号或银行帐号。如果您的应用程序使用了支付服务，支付信息是在应用程序外部输入的，而作为开发者的您永远无法访问支付信息，这些信息不被收集，也不需要披露。
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信用信息
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比如信用评分
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其他财务信息
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比如工资、收入、资产、债务或任何其他财务信息
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位置
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精准定位
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描述用户或设备位置的信息，其分辨率精确到小数点后三位或三位以上的经纬度
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粗略定位
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描述用户或设备位置的信息，其分辨率低于小数点后三位或三位以上的经纬度，如Approximate Location Services
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敏感信息
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敏感信息
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例如种族或民族数据、性取向、怀孕或分娩信息、残疾、宗教或哲学信仰、工会会员资格、政治观点、基因信息或生物特征数据
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通讯录
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通讯录
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例如用户的电话、地址簿或社交网络中的联系人列表
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用户内容
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电子邮件或短信信息
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包括主题栏、发件人、收件人和电子邮件或消息的内容
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照片或视频
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用户的照片或视频
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音频数据
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用户的声音或录音
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游戏内容
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比如游戏中的用户生成内容
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客户支持
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用户在客户支持请求期间生成的数据
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其他用户内容
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用户产生的任何其他内容
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浏览记录
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浏览记录
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用户浏览过的不属于应用程序的内容的信息，如网站
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搜索记录
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搜索记录
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在应用程序中执行搜索的信息
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ID信息
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用户ID
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例如屏幕名称、称呼、账户ID、分配的用户ID、客户编号或其他可用于识别用户或账户的用户级别或账户级别的ID
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设备 ID
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例如设备的广告标识符或其他设备级ID
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购买信息
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购买记录
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一个账户或个人的购买或购买倾向
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使用数据
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产品交互
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例如应用启动、点击、滚动信息，音乐收听数据，视频观看，游戏中保存的位置，视频或歌曲，或其他有关用户与应用交互方式的信息
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广告数据
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例如用户看到的广告信息
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其他用户数据
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用户在应用程序内操作的任何其他数据
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诊断
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崩溃数据
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例如崩溃日志
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性能数据
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例如启动时间、宕机频率或电源效率
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其他诊断数据
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为衡量与该应用程序相关的技术诊断而收集的任何其他数据
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其他数据
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其他数据类型
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其他未提及的数据类型
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来源：苹果。
智能家居应用程序得分
下面的图表提供了一些顶级智能家居品牌的加权得分。分数越低，说明应用程序的私密性越高，收集的数据越少。分数越高，说明品牌收集的用户数据越多。根据图表显示，Hive智能家居应用程序是私密性最高的，其次为Wyz、LIFX、Arlo和Ring，Alexa的私密性最差。
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Brand
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Weighted app privacy score
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Centrica Hive
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0.08
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Wyze
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0.09
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LIFX
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0.15
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Philips Hue
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0.16
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Swann
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0.17
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Chamberlain
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0.17
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SmartThings
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0.21
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Ecobee
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0.21
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Arlo
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0.25
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Ring
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0.47
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Alexa
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0.77
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表格：智能家居APP隐私等级。来源：Omdia。
【注：Omdia由Informa Tech的研究部门（Ovum、Heavy Reading和Tractica）与收购的IHS Markit技术研究部门合并而成，是一家全球领先的技术研究机构。】 
